Le pire défaut d’une IA d’analyse n’est pas l’erreur.
C’est l’aplomb.
Je l’ai vécu et nous devrions tous l’avoir vécu…
Une IA qui se trompe en hésitant, on la corrige.
Une IA qui certifie une erreur avec assurance, on la croit… malheureusement.
Sur des sujets financiers, c’est inacceptable.
CoDIR-IA est donc construit sur une doctrine inverse : face à une ambiguïté qu’il ne peut résoudre de manière sûre, l’outil se bloque.
Exemple concret. Vous lui soumettez un dossier daté « 03/04/2023 ».
Mars ou avril ?
Les deux lectures sont possibles.
La plupart des outils choisissent en silence.
CoDIR-IA, lui, s’arrête : écran explicite, aucun appel aux modèles, aucun coût engagé – et il vous demande de trancher.
Derrière, un noyau temporel entièrement dédié à une seule question : de quand parle-t-on ?
La date d’analyse qui figure dans vos rapports est tracée et verrouillée : déclarée par vous, ou rattachée à une source identifiable dans le document.
Jamais devinée depuis l’horloge de la machine.
Refuser de deviner est une fonctionnalité. Se bloquer est un service rendu.
Et cette logique de confiance va jusqu’à la transparence :
– chaque export Word ou PowerPoint embarque un marquage de transparence « contenu généré par IA », lisible par machine, conçu en cohérence avec l’article 50 de l’AI Act — vérifiable en une commande, sans même ouvrir le document ;
– l’inventaire complet des composants logiciels (SBOM) est publié ;
– confidentialité, sécurité et gestion des risques sont documentées, en français et en anglais.
Cette exigence ne se subit pas à la fin d’un projet.
Conçue tôt, c’est une preuve de sérieux — que n’importe qui peut vérifier, en une commande.
Jeudi prochain : tout ce qui change, concrètement, dans la version du 1er octobre.
#CoDIRIA #IA #AIAct #Confiance #Transparence
