En novembre 2024, j’ai commencé à construire un outil pour mon propre usage : un comité de direction d’IA, capable d’examiner un dossier comme le ferait un board – plusieurs rôles d’analyse, des avis qui se confrontent, une synthèse.
En décembre 2025, je l’ai publié : CoDIR-IA, en accès libre sur GitHub.
Six semaines plus tard, l’outil vivait déjà bien au-delà de mon premier cercle – téléchargé, installé, questionné par des gens que je n’avais jamais croisés.
Et c’est à peu près tout ce que je sais.
Pas de compte CoDIR-IA à créer, pas de tracker, pas de télémétrie.
Vos fichiers bruts restent sur votre machine.
Pour produire l’analyse, les prompts et les extraits nécessaires sont transmis, avec vos propres clés, aux API que vous avez choisies.
CoDIR-IA et son éditeur n’exploitent aucun serveur distant et n’en conservent aucune copie ; les fournisseurs d’API traitent ces données selon leurs propres conditions et politiques de conservation.
Je ne vous vois pas travailler : c’est un choix.
Dix mois après, trois leçons.
- Un outil local-first, sans inscription, peut trouver son public.
La confidentialité n’est pas un frein à la diffusion : c’est un argument.
- Les retours les plus précieux ne sont pas les compliments.
Ce sont les cas où l’outil s’est trompé, ou n’a pas su répondre. Un bug reproduit est un cadeau.
- Sur des sujets financiers, la confiance est LA fonctionnalité.
Pas la vitesse, pas le volume : la capacité à prouver ce qu’on affirme. C’est ce qui a guidé toute la suite.
Car il y a une suite.
Depuis des mois, je prépare une nouvelle version – avec une méthode de développement dont je suis, honnêtement, plus fier que du code lui-même.
Elle sera publiée le jeudi 1er octobre, ici même.
D’ici là, trois jeudis pour vous raconter : la méthode (deux IA qui se surveillent, et moi qui arbitre), la doctrine (un outil qui préfère se bloquer plutôt qu’inventer), et ce qui change concrètement.
Envie de tester en avant-première ? Dites-le en commentaire ou en message – les testeurs sont les bienvenus.
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